算出过桥米线中肉片的加热时间
有些人在吃过桥米线的时候会担心里面的肉片不够熟，这一次，死理性派就这个问题做了一次近似的计算，从数学和物理的角度来说说肉片的加热过程。讨论的关键在于肉片放到热汤里面之后，需要多长时间，肉片的中心才能达到灭杀旋毛虫幼虫所需的温度。P.s.:也
用公式预测歌曲的畅销潜力
每当你听到一首新歌，会想知道这是一首脍炙人口的好歌，还是一首难听到不行的烂歌吗？英国布里斯托尔大学的研究人员将告诉你这个答案。他们研究了近50年来榜单TOP 40的单曲，通过提取并检测那些好歌和烂歌的音频特征之后，得出了一个好歌公式，并根据
为什么衬衫的第一个扣眼是横的？
整理衣服的时候，忍不住抱怨了一下衬衫领口的那枚难系的扣子。突然想起我一直好奇的一件事：衬衫的那么多扣子，为什么只有领口的那枚对应的扣眼是横向（水平）的？考据的同时顺带着学习了一下纽扣和扣眼中的学问，比如扣子在左襟还是右襟的问题，还有扣眼的长
同步闪光的萤火虫
自然界最壮观的景象之一出现在日落之后不久的东南亚，那里大群大群的萤火虫完全一致地闪亮。生物学家Hugh M. Smith在本世纪三十年代曾作了如下描述: “想像有一棵高35英尺到40英尺的树……它的每片叶子上都有一只萤火虫，所有萤火虫都
深度学习 vs 概率图模型 vs 逻辑学
摘要：本文回顾过去50年人工智能（AI）领域形成的三大范式：逻辑学、概率方法和深度学习。文章按时间顺序展开，先回顾逻辑学和概率图方法，然后就人工智能和机器学习的未来走向做些预测。【编者按】在上个月发表博客文章《深度学习 vs 机器学习 vs
整理：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别
摘要：本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系，让你更好的理解计算机视觉，同时直观认识机器学习的缓慢发展过程。【编者按】本文来自CMU的博士，MIT的
一种童话分类的方法
有一天，已经完全不记得为什么了，我点开了 Wikipedia 上 Cinderella 这页（预告：写文章的全过程一直不甘心，终于“考据”出来自己当时究竟为什么去看这个页面了，我留着下一篇文章再解释）。每次在 Wikipedia 查资料，总
数学史上的一桩错案
从前教微积分时感觉最难过的关就是极限的概念。反反复复许多遍很多学生仍然是不得要领。有关极限的题目当然大多数人都不会做。偶尔不小心做对了也是因为考试前刚好复习过同样的题目。概念上是绝对没有搞清楚的。大多数学生见到极限的题目就头痛。一直到下半学
酒杯里面的奥妙：让你看上去喝得更多
20 世纪，心理学家 Jean Piaget 曾提出了著名的认知发展理论。他发现，小孩儿明显缺乏对物体体积的认知能力。把缸子里的水倒进一个细杯子里，水位明显上升了，小孩子们便会手舞足蹈地说，哇，水变多了耶！不过，实际经验告诉我们，成年人似乎
乌鸦喝水：到底怎样能喝到？
很多人小学的时候都学过“乌鸦喝水”的故事：一只乌鸦口渴了，四处找水喝。它发现一个瓶子里有水，但是够不着，于是聪明的乌鸦把石子丢进去，升高了水位，从而喝到了水。这个故事最早的出处可能是伊索寓言，名为“乌鸦和水罐”，佩里索引号为390。在伊索的
周末特辑：妙题巧解
周末特辑：妙题巧解妙题巧解（2）“1”字聚会37+37+37=111瞧，37连加三次，和便是111。全是1。你知道，连加后所得的和形成“1”字大聚会，还有哪些数?将8547, 15873, 12345679分别连加，看看它们的和各是多少?解
有趣周末：这里面有鬼！
海边的旅游胜地风景如画，在这样一个迷人的地方犯下如此愚蠢而臭不可闻的罪行实在是令人扫兴。如下图所示，这个地方有7栋乡村平房，其中4栋座落在环礁湖边(A,B,C与D)，两栋在海边(F和G)，一栋在中间(E)，平房间彼此有小路连接，一位渔夫看见
不确定性原理的前世今生 · 数学篇（一）
在现代数学中有一个很容易被外行误解的词汇：信号 (signal)。当数学家们说起「一个信号」的时候，他们脑海中想到的并不是交通指示灯所发出的闪烁光芒或者手机屏幕顶部的天线图案，而是一段可以具体数字化的信息，可以是声音，可以是图像，也可是遥感