周末分享：善良比聪明更难，选择比天赋更重要
善良比聪明更难，选择比天赋更重要：但是最终，我决定拼一次。我选择了那条不安全的道路，去追随我内心的热情。我为那个决定感到骄傲。——亚马逊CEO 杰夫·贝索斯在普林斯顿大学2010年学士毕业典礼上的演讲在我还是一个孩子的时候，我的夏天总是在德
2013年全球最具影响力大数据企业排行榜
目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的新兴企业，希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另有一些原本打理数据库/数据仓储业务的老牌厂商，他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域，将现有安装基础及产品线口碑推广到新
移动购物才是零售业的未来
目前，大多数人在外购物的时候可能并不会使用智能手机进行支付，但这并不意味着他们对智能手机的依赖程度有所下降。根据谷歌今天公布的调查数据，在智能手机用户中，接近79%属于“移动购物者（mobile shoppers）”，即在购物的时候会使用他
精益化运营：10款移动统计分析工具推荐
移动应用和游戏的运营离不开大量用户数据的支持。目前国内市场的移动应用分析领域的公司则有友盟、Talking Data、App Annie、百度等，都是开发者比较熟悉的平台。相对来说，国外有哪些靠谱的移动应用分析工具呢？我们从中整理了10款，
清华大学：心理学系与人人游戏共建大数据实验室
2013年7月10日，人人游戏与清华大学心理学系联合宣布，双方将共同建设行为与大数据实验室。人人游戏将向清华大学捐赠1000万元以支持实验室研发工作。据介绍，该实验室将在网络虚拟社区心理学和体验经济心理学等方面展开长期研究。清华将以心理学相
大数据的技术趋势与应用前景
国家自然科学基金委员会副主任、 中国工程院院士高文教授，在第二届中国OTT TV峰会上，以《大数据的技术趋势与应用前景》为题作主题演讲。高院士从宽带中国战略和信息消费的政策层面，提出OTT TV发展正面临一个重要的发展机遇。而基于显著性计算
数据可视化专家的七个不宣之秘
数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野，少走弯路。数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的
去伪存真——用数据分析手游渠道是否作弊
为什么这个渠道的数据很好，可就是不盈利呢？是我的产品有问题呢？或是渠道作弊？这还真是让人头疼。行业关于渠道作弊这块分享的信息真是太少了，各CP只能跌跌撞撞，靠自己摸着石头过河，那这回我们一起走进数据的世界，用数据说话，拨开迷雾辨真伪吧。初级
数据分析师面试常见的77个问题
随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。你处理过的最大的数据
哈弗商业评论:谁来引领中国大数据的发展
毋庸置疑，大数据对我们时代的改变将越来越深刻。无论是IBM、CISCO这样的老牌 IT 公司、还是在Hadoop生态圈中的专注于大数据的IT新秀，都在短短的几年之内抢占了大数据产业链的各大环节。未来谁能够引领大数据技术，中国制造商能否在大数
数据解读领域先行者WibiData
产品简介在大数据市场，Hadoop的三巨头Cloudera、Hortonworks以及MapReduce已经占据了大部分份额。不过它们目前做的事情主要集中在将非结构化数据转换为结构化数据，为目标客户提供数据提取、分析的服务，让客户明白“为什
地理空间可视化为大数据注入活力
泡泡网资讯频道9月12日 大数据，是当下IT界热议的话题之一。高容量、高速度、多类型等它的特点，数据的管理、数据的扩充以及数据的展现则是它价值的三个方面。这其中如何把数据很好的呈现出来，从而对其进行挖掘，是所有开发者共同关注的话题。数据呈现
电子商务网站核心数据分析
电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升你赚钱的能力，所以，电子商
大数据时代的混沌思维
随着几本书的热销，整个科技领域貌似被带入了一个新时代，叫做"大数据时代"。从事数据相关的人员，特别是分布式计算的工程师，庆幸自己赶上了开往大数据时代的轮船，回头一望，看到身后大量饥民正奔涌而来......有些精明的人，趁机办起了“大数据”技
大数据难落地的痛点是数据
大数据已经是趋势，这一点毋庸置疑。然而，火爆的概念之下却难以看到大数据产品的真容，大数据因此被业内人士扣上“炒作”的莫须有罪名。难落地，已经成为大数据发展过程中的一个痛点，也是大数据最难的突破点。尽管很难，各互联网巨头和一些传统企业都在深耕
周末分享：美国商学院推荐的20部电影
这 20部电影可以学到的商业社会必须的经济常识，以及每天都发生着的经济欺诈。这20部电影都是英语国家孩子在学习商业知识方面必须看的影片。其中包括哈佛 商学院一直排第一位的《华尔街》，还有沃顿商学院排第一位的《Trading place》。斯
周末分享：泰坦尼克上的富人们如何面对死亡
含泪看完，除了爱、责任，我还看到差距。惭愧的说，我与那些在生死关头还能坦然淡定面对死亡的绅士，差距超过100年。泰坦尼克号的真实：你所不知道的柔情。1912年4月14日，号称世上最大的邮轮——泰坦尼克号误碰冰山，历史上最大的海难发生了。在那
数据科学家的15项原则
作为一个数据科学家，我为我的日常工作总结开发出15项原则，这些是我本人也遵循的：不要用数据说谎或吹牛: 对经验性证据要诚实坦率。最重要的是不要用数据自欺欺人。建立永久工具并分享给他人: 花费一些日常工作时间去建立一些能使自己和他人生活变得轻
数据挖掘过程中：数据预处理
在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，