数据可视化专家的七个不宣之秘
数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野，少走弯路。数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的
去伪存真——用数据分析手游渠道是否作弊
为什么这个渠道的数据很好，可就是不盈利呢？是我的产品有问题呢？或是渠道作弊？这还真是让人头疼。行业关于渠道作弊这块分享的信息真是太少了，各CP只能跌跌撞撞，靠自己摸着石头过河，那这回我们一起走进数据的世界，用数据说话，拨开迷雾辨真伪吧。初级
数据分析师面试常见的77个问题
随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。你处理过的最大的数据
哈弗商业评论:谁来引领中国大数据的发展
毋庸置疑，大数据对我们时代的改变将越来越深刻。无论是IBM、CISCO这样的老牌 IT 公司、还是在Hadoop生态圈中的专注于大数据的IT新秀，都在短短的几年之内抢占了大数据产业链的各大环节。未来谁能够引领大数据技术，中国制造商能否在大数
数据解读领域先行者WibiData
产品简介在大数据市场，Hadoop的三巨头Cloudera、Hortonworks以及MapReduce已经占据了大部分份额。不过它们目前做的事情主要集中在将非结构化数据转换为结构化数据，为目标客户提供数据提取、分析的服务，让客户明白“为什
地理空间可视化为大数据注入活力
泡泡网资讯频道9月12日 大数据，是当下IT界热议的话题之一。高容量、高速度、多类型等它的特点，数据的管理、数据的扩充以及数据的展现则是它价值的三个方面。这其中如何把数据很好的呈现出来，从而对其进行挖掘，是所有开发者共同关注的话题。数据呈现
电子商务网站核心数据分析
电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升你赚钱的能力，所以，电子商
大数据时代的混沌思维
随着几本书的热销，整个科技领域貌似被带入了一个新时代，叫做"大数据时代"。从事数据相关的人员，特别是分布式计算的工程师，庆幸自己赶上了开往大数据时代的轮船，回头一望，看到身后大量饥民正奔涌而来......有些精明的人，趁机办起了“大数据”技
大数据难落地的痛点是数据
大数据已经是趋势，这一点毋庸置疑。然而，火爆的概念之下却难以看到大数据产品的真容，大数据因此被业内人士扣上“炒作”的莫须有罪名。难落地，已经成为大数据发展过程中的一个痛点，也是大数据最难的突破点。尽管很难，各互联网巨头和一些传统企业都在深耕
周末分享：美国商学院推荐的20部电影
这 20部电影可以学到的商业社会必须的经济常识，以及每天都发生着的经济欺诈。这20部电影都是英语国家孩子在学习商业知识方面必须看的影片。其中包括哈佛 商学院一直排第一位的《华尔街》，还有沃顿商学院排第一位的《Trading place》。斯
周末分享：泰坦尼克上的富人们如何面对死亡
含泪看完，除了爱、责任，我还看到差距。惭愧的说，我与那些在生死关头还能坦然淡定面对死亡的绅士，差距超过100年。泰坦尼克号的真实：你所不知道的柔情。1912年4月14日，号称世上最大的邮轮——泰坦尼克号误碰冰山，历史上最大的海难发生了。在那
数据科学家的15项原则
作为一个数据科学家，我为我的日常工作总结开发出15项原则，这些是我本人也遵循的：不要用数据说谎或吹牛: 对经验性证据要诚实坦率。最重要的是不要用数据自欺欺人。建立永久工具并分享给他人: 花费一些日常工作时间去建立一些能使自己和他人生活变得轻
数据挖掘过程中：数据预处理
在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，
牛奶搭配销售关联算法
在数据挖掘过程中，由于数据存在分散性和偶然性，因而在底层的数据关联上很难准确挖掘出强关联规则，进而也很难为我们决策提供参考。通常的解决的方案通常是引入概念层次，在较高的层次上，我们就可以通过“支持度和置信度”的框架来挖掘多层关联规则。从一家
详解数据分析师的职业层级划分
数据跟踪员：机械拷贝看到的数据，很少处理数据虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把自己看到的
线下数据争夺战：实体店如何玩转大数据
在线软件与线下传统商业之间的整合从来都是艰辛坎坷的过程，挑战巨大。但过去几年中，互联网企业开始将目光投向传统行业，开发出能帮助传统企业在数字时代生存和发展的平台方案。网络零售商和实体店下一个争夺的重要资源就是数据。电子商务之所以具有巨大的魅
周末分享：如何在一周内摸清一个行业
在和咨询、投行、投资、猎头这些行业的人聊天的时候，我反复听到“一周”这个时间，于是我也开始好奇：你们是在什么情况下需要在一个星期之内了解一个行业？你们都是如何做到在一个星期之内摸清一个行业的？在一周之内“摸清”一个行业依然不可能成为这个行业
2018年大数据市场有望达到463亿美元
据美国著名IT网站eWeek报道，市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。该报告
互联网金融：美国值得借鉴的五个案例
随着银行、证券、保险、信托等金融行业纷纷以互联网作为载体开展日常业务，许多用户逐渐习惯通过网络购买理财产品，形成了互联网理财的概念。近期引起广泛关注的P2P借贷和余额宝，则以“互联网金融”的名义丰富了互联网理财的途径，也使得人们认识到：良好