CapOne：一直在做随机试验
真正让CapOne卓然领先的是它真的愿意去做实验。CapOne不满足于对客户行为的历史数据分析，而是通过做随机试验主动参与到市场当中。2006年，CapOne做了28 000多个实验——28 000个关于新产品、新广告策略以及新合同条款的实
情绪是虚拟货币？告诉你情绪识别真正的应用前景！
计算机的情绪识别能用来做什么？绝大多数的人可能还停留在当年看的美剧《Lie to me》的阶段，想着把情绪识别当测谎仪用，抓疑犯？斗小三？但是正如 Affdex 开发者 Kaliouby 所说：“我相信，我们掌握了人们的情感信息，就可以帮助
【数据】开发iOS应用，不得不看的数据和教训
雷锋网授权转载网站: http://www.leiphone.com/微信: leiphone-sz如果你也在开发 iOS 应用，并且好奇自己的收入和其他开发者相比怎么样；或者你有一个应用的点子，好奇是不是值得做这个应用，但要找到相关信息却
牛！谷歌向量空间法：图片译成文字
大数据文摘翻译作品翻译：阚玺（Cathy Xi Kan）校正：孙强如需转载，后台留言申请授权概述：谷歌工程师利用和语言翻译类似的技术开发出了一个用于翻译图片主题的机器学习算法将一种语言自动翻译成另一种语言一直以来都是难以攻克的问题。但最近几
【译】谷歌汽车，是否会成为传统汽车行业的灾难？
小巧可爱，自动驾驶，出自谷歌之手。毫无疑问，这引起了整个汽车行业的恐慌。谷歌汽车虽然其貌不扬，但它的存在本身就足以令汽车行业的高管们惊出一身冷汗。目前谷歌汽车处于测试阶段。但在去年年中，它还只是一个模型。在短短六个月内，谷歌迅速组建了一条安
近30年风险投资“泡沫史”......
人们总认为历史会重演，泡沫破灭会是一个迟早的事情。尤其在风险投资领域，这种特殊的风险可能会不断的循环重复。从1980年到1983年，风险投资的加速时代1973年至1975年，恰逢美国刚刚从经济衰退中恢复失业率和收入增长，但这一切都伴随着严重
【法语译文】法国如何在大数据时代担当重要角色
导读：G9+研究院和数字复兴协会的智囊团为法国的大数据建设提供了6项建议，希望这6点对中国的大数据建设有一定借鉴意义。大数据革命如火如荼，法国如何才能抓住其中每一个机遇？G9+研究院和数字复兴协会的智囊团提出了6项具体建议。互联设备的增长使
手机改变世界（照片36张）
原文作者：Alan Taylor译者：ringohan摘自：译言(yeeyan.org)原文：http://select.yeeyan.org/view/100667/4404292014年4月26日，在韩国首尔龙山的美军基地，奥巴马总统发
谷歌领投虚拟视网膜技术，挑战想象力极限
2014 年 Google 以 5.42 亿美元领投 Magic Leap，这个神秘感十足的项目从官网到民间信息一向很少。之前的几次相关技术信息都是从他们的专利中获取，如去年十月份的 Magic Leap 的虚拟现实 3D 成像系统专利申请
2015年数字、社交和移动趋势
研究机构We are social日前在其最新发布的《2015年数字、社交媒体以及移动报告》中预测，2015年无处不在的网络连接将以更快的步伐发展，智能手机变得更廉价，数据连接的范围也将越来越广。此外，随着WhatsApp、WeChat以及
百度余凯：数据是极好的竞争壁垒
昨日，极客公园创新大会在北京开幕，百度深度学习研究院（IDL）副院长余凯发表演讲，阐述大数据时代，人工智能与深度学习的发展。以下是余凯的演讲实录：各位朋友早上好！在我的演讲之前，先给大家看一段有趣的视频。大家看这辆车开进我们会场，正从我的左
为什么圆是360度？
圆为什么有360度？为什么不是300度呢？古文明时期人类把很多不能解释的自然现象归结为“天意”真的有天意吗？我们把圆分成等份，奇迹出现了.....依次等分下去，结果一样。。。。任何被分成等分的角度的所有数字之和为9现在，我们来看看圆内的正多
沉没成本谬误（二）：吃饱撑着也要把东西吃完
生活中我们常常为了避免损失带来的负面情绪而沉溺于过去的付出中，选择了非理性的行为方式。著名心理学博客“你没那么聪明”（you are not so smart）告诉你，这就是“沉没成本谬误”。迎接未来还是弥补损失？“沉没成本”是经济学家的一
沉没成本谬误（一）：你是如何被“套牢”的？
生活中我们常常为了避免损失带来的负面情绪而沉溺于过去的付出中，选择了非理性的行为方式。著名心理学博客“你没那么聪明”（you are not so smart）告诉你，这就是“沉没成本谬误”。经验说：你会依据事物的未来价值而做出理性选择。实
为什么我们需要新的经济思维？
世界在过去几十年里发生了翻天覆地的变化，而我们仍旧在使用过去老一套的标准、术语和政策。这些旧式的统计数字歪曲了我们对现实的感知，带来了扭曲的世界观和不可靠的政策依据。哥伦比亚大学的彼得·马伯（Peter Maber）在其新著《美丽新数学》（