互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生
编者按：本文来自“流浪汉”投稿（@ZhangLumin），一个在硅谷工作的码农，有机器学习背景，平常对产品方面很有兴趣。最近一段时间里，Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习（deep learnin
硅谷移动医疗有多牛？
作者：戴廉,华创证券高级医药分析师女士摘自：微信“长城国际健康论坛”原文标题：F@B干货：戴廉带你领略硅谷移动医疗。对刚刚过去2014年，如果请大家用一个词来形容移动医疗格局，大家会用什么？很多人在对2014年移动医疗总结时都用了“异常火热
图解社交网络构建、信息扩散路径
作者：Yannick Feder，Hyva集团采购总监我发现似乎没什么人真正了解社交网络是如何运作的，于是我决定写下这篇文章，以简明、不做作的方式阐明社交网络的内部运作原理（主要以LinkedIn领英为例）。我想通过这篇文章为你提供一个理解
网络头像揭示了你的多少个性
如今人与人之间的沟通更多地在网上进行，而沟通的双方在线下往往并不相识。约克大学的研究者正在试图搞清楚，那些只在数字环境中才能遇到的人，到底有可能给我们留下什么样的印象，以及这种印象具有什么样的局限。发表在《个性与社会心理报告》（Person
2015年薪酬大涨的15个IT岗位
近日，国外科技 IT 招聘公司 Robert Half 分析了 70 个科技职位后发现 2015 年从事 IT 从业人员的平均起薪将攀升至 5.7%，其中 15 个职位的提升潜力最大。当企业在招聘过程中怨声载道高端技术人才的短缺的同时，高端
[译]大数据将何去何从？规范性分析的三个应用实例
大数据文摘翻译作品翻译：于丽君校正：袁君洋如需转载，后台留言申请授权在2014年，Gartner公司（著名的IT市场分析公司）将规范性分析（又名时效性数据分析，prescriptive analytics）置于他们的技术成熟度曲线（Hype![[译]大数据将何去何从？规范性分析的三个应用实例](https://v1cdn.cnq.net/file/2010/4307ncrtpta5xid.jpg)
盖茨基金：成也数据，败也数据
比尔·盖茨是美国企业成功故事的典型代表。这个绝顶聪明的孩子，大学中途退学，创办自己的软件公司。而且他们公司开发的软件，最终用在了世界90% 的电脑上，比尔也因此赚到了数十亿美元的财富。后来，他退出江湖，将大部分财富捐献给慈善事业。比尔以自己
GDP为什么不可靠？
1968 年，我 56 岁的祖父犯了一次心脏病。很多人对此感到惊讶。他老人家身材清瘦，头发浓密，面相看着挺年轻，而且极少生病。他接受了当时的标准治疗——长时间卧床休息和吗啡。恢复之后，他延续着发病之前的生活方式：抽烟，几乎不运动，一日三餐吃
问道基尼：如何衡量不平等
（文/Evelyn Lamb）用伦敦政治经济学院的弗兰克?科维尔（Frank Cowell）的话说，基尼系数就和卡戴珊姐妹那样的社交名流一样：“因为出名而出名。”基尼系数是收入和财富分配平等程度的指标。自美国人口调查局公布了9月份收入不均等
顶尖人工智能无法识别这些简单图像
随着越来越多的东西依赖于越来越难以捉摸的人工智能（AI），发现后者的缺陷就显得越来越重要，此文中的黑箱研究就越来越必不可少。上面的图案是什么？很简单的黄黑间条嘛。不过如果你问问最先进的人工智能，它给出的答案会是校车，而且 99% 地肯定。但
死理性派恋爱法：拒绝掉前面37%的人
在每期《非诚勿扰》节目上，面对一位位男嘉宾，24 位单身女生要做出不止一次“艰难的决定”：到底要不要继续亮灯？把灯灭掉意味着放弃了这一次机会，继续亮灯则有可能结束节目之旅，放弃了未来更多的选择。在现实中，面对男生们前仆后继的表白，MM 们也