美国物理学会院士巴拉巴西的新著《爆发》，是讨论大数据问题的最新一部商业论著，可以被视为大数据的商业哲学。
作为复杂网络研究的权威，巴拉巴西在大数据兴起的背景下，得出一个结论性的判断，认为数据、科学以及技术的合力，会使得人类变得比预期中更容易预测得多。这无疑会增强人们对Facebook所做的时间轴（Timeline）这类商业创新的信心。
故事讲的是匈牙利十字军的一段历史，主人公赛克勒受主教之命，征召农民组成十字军。在出征半路上，与同为十字军的贵族军发生一场至今也没搞清原因的“误会”。结果大水冲了龙王庙，十字军内部草根与精英打了起来，贵族军杀了两千农民军。这一事变，将赛克勒激反，走上领导草根起义之路。国王身边的泰勒格迪事先曾准确预言事情的走向，他认为，主教发动农民军充当十字军过于冒险，因为这些农民从军主要并非为了信仰，而是为了摆脱贵族劳役，他们手中有了武器，一旦遇到突发事件就有掉头将矛头直指国王和贵族的危险。这样的事情结果还真发生了。可惜农民军在造反打下大半个匈牙利后，最终被贵族军镇压，赛克勒兵败被擒，坐上“燃烧的御座”，带上烧红的铁制王冠，被当众处死。
这本书虽然可以当历史小说来看，但它的重心在每章的前半部分，即讨论科学的部分。历史故事只是为了证明作者的观点：人类行为90%是可以预测的，就象泰勒格迪做到的那样。
在日趋精密的数字技术条件下，有了从四处搜集来的信息，我们不会再把人类的行为视为互不相关、随意偶然的独立事件。相反，它们应该是相互依存的奇妙大网的一部分，是相互串联的故事集中的一个片段。它们会在不经意时显示次序，在意想不到之处偶然出现。人类行为遵循着一套简单并可重复的模型，而这些模型受制于更加广泛的规律。
巴拉巴西这里讲的实际是语义网络的道理。根据语义网络理论，一个词最初有许多歧义，但一旦被放在由它的上下文编织的语境网络中，它的微言大义就会被精确锁定。
爆发的规律，被作者视为宇宙运行的科学。人类行为并不象自然界那样多是随机运动，而可能在意向作用下表现出非常规的突变的行为。例如，赛克勒出兵时压根就没想过起义，但当手下两千人被“自己人”残杀时，一怒之下导致了爆发，结果目标从对外转成了对内。
爆发是那种脱离自然常规，但符合人的规律的行为。对农民军来说，爆发具有内因，这个内因就是泰勒格迪看到的那个基本面上的原因，即农民因受压迫而产生对贵族的仇视。作者认为，当我们将生活数字化、公式化以及模型化的时候，我们会发现其实大家都非常相似。我们都具有爆发式，而且非常规律。看上去很随意、很偶然，但却极其容易被预测。
如果我们把泰勒格迪不是当作一个人，而是当作一种大数据机制，泰勒格迪无非就是通过经验数据的搜索、分析、挖掘，最终猜测赛克勒们的爆发行为的一套人工智能机理的象征。从这个意义上说，Facebook的时间轴就是个泰勒格迪。
就此谈谈我个人的判断。书中说到的技术事实的部分是可信的。例如谈及手机运营商掌握着我们的实时通信信息和行踪等。其实网络实践比书中说的更为丰富。目前，这种可供分析人类行为的“泰勒格迪”系统主要有几大类，一类是采集分析个人的地球上的全部运动轨迹（通过LBS采集）；一类是采集分析个人的全部支付记录（通过在线支付采集）；一类是采集分析个人的全部交往记录（通过SNS采集）；一类是采集分析个人的全部言行记录（通过邮件、文档、Timeline、视频监控等采集）。
商家通过这些数据，确实可以预测客户的行为，从而提供有别于他人的个性化服务。从这个意义上来说，巴拉巴西的预言是有道理的。
但是，这些事实是否足以改变“决定论-非决定论”这个水平上的哲学结论，每个人可能都会有自己的判断。人具有自由意志，这是不同于分子随机运动之处。如果泰勒格迪成了国王，所有的人是不是都应变为宿命论者？我们有可能成功预测到一个沉默的人在某个时刻突然爆发，但要猜透这个人的斯芬克斯之谜，光有科学和技术可能还是不够的。物理学家也许希望发现历史的宿命，但人通过知识获得解放，不仅是为了排除不可能的自由，更是为了增加可能的选择。
我宁愿赌大数据不会使人类陷于宿命，大数据只是把人性中可预测的部分外包给机器，让人将自由更聚焦于只属于自己的独一无二的部分。
金融工程, 数学算法