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我们现在看，大数据首先还是一个工具，它的工具化体现在哪里呢？对于众多服务型的行业里，大数据要帮你做到怎么识别用户，也就是你服务的这些灰色头像到底是什么，银行上亿用户，可能就一张表就把这些人都包括了，互联网是一个人一个表，通过所有数据的赚取，感知整个生态体系的变化，最终实现一个闭环的干预。通过闭环的干预，再反馈给用户数据，形成一个正向的循环结构。
这个资产我们也再定义一下，大数据到底带来了哪些资产的内容，大数据金矿是什么，我们怎么去找到。如果说我们要找一个好的工作，哪样的企业是未来的核心企业？我们要找一个业务的落脚点的话，什么样的数据资产或者数据金矿是我们最关注的？我们借用了几个人搞的小沙龙，研讨出来了，金矿应该是这样三方面。
数据的金矿是交易型数据，也就是在现有信息化的系统加工过程之中积累下来的副产品，比如说金融里的一些帐目数据，运营商里的计费数据，一些行为数据，跟数字相关的结构化内容，这些数据也诞生了很多伟大的公司，IBM、甲骨文帮我们管理、组织、处理这些数据，他们的数据含金量非常高，价值密度很高，数据规模也比较小，是小数据。是不是大数据这一篇跟它没有关系呢？也不是，我们回过头来看，当使用一些新的大数据手段时，他们又爆发出新的生命力。
如果说这些是应用产生的数据，这是人产生的数据，人在互联网上活动，我们在社交网络，这些行为、这些内容，产生大量的交往数据，交往数据也诞生了很多伟大的公司，比如Facebook和谷歌，它解决了一个数据生产的问题，应用生产的数据是有限的，是跟流程有关的，而且流程是一个个孤岛，互联网把这些文件变成了一个个表，组成大的网络之后，能够让人参与进来，参与数据，快速分享数据，实现了在互联网世界里大的爆发。
到这个领域里，必然有大数据技术的公司才能处理，为什么呢？因为在互联网里出现一个新的挑战，就是数据冗余、数据过载，你不可能一生之中把所有信息看完，怎么能够抓到你需要的内容，把稀释的数据价值，这种TB级别的海量数据，一定要有个提炼的工具。现在大家谈大数据，基本上都在谈社交网络，谈怎么去利用微博数据做一些事情。其实我们发现，新的互联网产业的出现，让大数据焕发了更大的生产力。产业互联网不再是由人来产生数据，更多是机器产生数据，大量物联网的传感器，大量的可佩戴式计算，马上我们要进入可佩戴式计算，耐克的腕带、谷歌的眼镜。
雷涛：天云大数据创始人。
本文根据雷涛在第一期长江MBA青年领袖大讲堂的发言整理。长江商学院授权转载。
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