大数据：商业革命与科学革命
什么叫大数据？“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！数据化最核心的理念是：“一切都被记录，一切都被数字化”，它带来了两个重大的变化：一是数据量的爆炸性剧增，最近2年所产生的数据量等同于2010年以前整个人类文明产生的数据量总和；二是数据来
大数据VS小时代
你可以讨厌《小时代》，但你却不能忽视《小时代》的观众群，因为他们或许将决定中国电影的未来。整个7月，有关《小时代》的争议都在不断发酵。从新浪微博的“大V联合论战”（ 史航、周黎明微博联手对抗《小时代》粉丝围攻）到《人民日报》发文批判，在各
那些年Google公开的大数据领域论文
摘要：Google于2004年公布了MapReduce论文，为数据领域工作者开启了大数据算法之门。然而Google的大数据脚步显然不止于此，其后公布了Percolator、Pregel、Dremel、Spanner等多篇论文。没有止步的不仅
数据挖掘聚类算法之K-MEDOIDS
K-MEANS顾名思义K-均值，通过计算一类记录的均值来代表该类，但是受异常值或极端值的影响比较大，这里介绍另外一种算法K-medodis。看起来和K-means比较相似，但是K-medoids和K-means是有区别的，不一样的地方在于中
人际图谱：Facebook的数据挖掘功臣
建立与发展Facebook的人际图谱团队创立之初的任务是把用户个人信息中的纯文字描述转化成结构化数据。如果没有这样的数据，Facebook就无法实现广告受众定位，也不能帮助你找到高中好友。为了利用用户数据中的各种细节信息，Facebook的
数据挖掘技术：客户价值分析
使用RFM方法(最近购买日Recency, 各期购买频率Frequency, 各期平均单次购买金额Monetary)能够科学地预测老客户(有交易客户)今后的购买金额，再对销售毛利率、关系营销费用进行推算，就能按年、按季、按月分析出今后几期的
数据分析≠Hadoop+NoSQL，不妨先看完善现有技术的10条捷径
让业务搭乘大数据技术确实是件非常有吸引力的事情，而Apache Hadoop让这个诱惑来的更加的猛烈。Hadoop是个大规模可扩展数据存储平台，构成了大多数大数据项目基础。Hadoop是强大的，然而却需要公司投入大量的学习精力及其它的资源。
大数据时代的首席营销官
最近，IBM微博上的一则故事吸引了很多人的注意，故事讲述在美国的一位父亲，某天发现自己17岁的女儿竟然收到了来自零售商店塔吉特的婴儿用品 优惠券，盛怒之下向商店投诉。一个月后，商店收到了这位父亲尴尬的道歉电话，称商店并非误发了优惠券，自己的
社交大数据：营销背后的精准投放
炙手可热的“大数据”正在全球掀起一场智能广告革命。那些无孔不入的广告不再出自大牌4A广告公司艺术总监或创意师之手,而是来自于自动生成的智能系统。2012年，facebook的广告收入攀升到了43亿美元。Facebook打造了一个能取代传统广
大数据时代政府应整合公共数据
近日，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨做客深圳罗湖区委，为该区领导干部上了一堂科普讲座。在邬贺铨看来，大数据时代既为政府决策提供了更多有价值的参考，也需要政府对公共数据进行整合和开放。应用大数据可让政府决策更明智“大数据”究竟有多
14家正在隐身,却不可忽视的创业公司
大数据可能是现在科技界与VC界最关注的热词了。似乎和大数据沾不上边的互联网公司、甚至是传统产业公司，都没前途。是热词，则必有泡沫。而在泡沫之下，一些真的在创造与挖掘大数据价值的公司、特别是创业公司，倒未见得为人所知。这里就有一些可能还处于“
智能推荐系统开发中的十个关键注意点
作者：陈运文 博士，盛大智能推荐团队负责人亚马逊的CEO Jeff Bezos曾经说过，他的梦想是“如果我有100万个用户，我就要为他们做100万个亚马逊网站”。智能推荐系统承载的就是这个梦想，即通过数据挖掘技术，为每一个用户实现个性化的推
一分钟之内互联网发生了什么
Qmee最近制作了一张信息图，向我们展示一分钟之内互联网的变化，比如，发了多少微博、看了多少照片、打了多少分钟的Skype电话、注册了多少域名。信息图的数据来自PC Mag、Business Insider及其它网站。每一分钟，Google
比章鱼哥还准的比赛预测
运动员和极客之间长久的竞争终于结束了——Nik Bonaddio是终结者。他是numberFire的创始人及CEO。这是一个将梦幻体育的运动数据分析带往全新高度的平台。通过将数学推算的衡量标准与考虑了环境因素变量的先进算法结合，number
GE抢滩工业互联网?百万机器设备捆绑“大数据”
“如果我们不进入工业互联网领域，也会有其他公司进入这一领域。没有一家公司会忽略工业互联网革命带来的机会。”通用电气（GE）全球副总裁兼GE全球软件和分析中心负责人Bill Ruh在3月12日接受《中国科学报》记者专访时，如此表达GE在面对工
大数据在电信运营商中的应用
现在业界正在热烈讨论运营商如何去电信化、避免沦为管道商。在我看来，成为大数据公司就是手段之一。因为尽管运营商做的事情似乎跟水厂电厂无异，但是其最大的不同正在于管道里面的东西：数据流。跟管道流淌的水电不同，运营商管道流淌的这种数据流绝对不是同
文本流可视化经典之作
AT&T的Emden R. Gansner、胡一凡和Stephen North在Graph Drawing 2012上发表了一篇关于文本流可视化的文章，无论是文章解决的问题、采用的方法、最终结果甚至写作手法都堪称一流，因此此文被评为当年的B
数据挖掘技术的有趣应用：Kaggle的实践
Kaggle是创办于美国硅谷的一个近年来风头正劲的数据挖掘竞赛平台，汇集了全球83000多名数据科学家，致力于通过数据挖掘技术解决各种各样现实的问题。文本挑选了Kaggle上若干个有趣实例，让大家了解如何从海量的、看似模糊而随机的实际应用数
数据挖掘最常见的十种方法
下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独步天下）基于历史的MBR分析（Memory-Based Re