谷歌 DeepMind 开源了，为 AI 开发者提供训练场
昨天，谷歌旗下的人工智能研发机构DeepMind实验室（DeepMind Lab）宣布将会在本周开放其3D游戏平台的代码，相关代码将提交到GitHub平台上，供开发者使用，这一平台将能够充当人工智能的训练场。DeepMind实验室是第一个为
百度开源分布式深度学习平台:Paddle
百度分布式深度学习平台Paddle宣布开源，支持Python、C++和SWIG，支持多机数据并行的深度学习模型训练，并提供了Sequence to Sequence模型的Demo。Paddle团队在Github上介绍，PaddlePaddl
深度学习：推动NLP领域发展的新引擎
文 / 雷欣，李理从2015年ACL会议的论文可以看出，目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习，所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。我们主要关注Word Embedding、RNN/LSTM/C
深度 | 量子计算新里程碑：牛津大学打破量子逻辑门精度记录
牛津大学的研究者已经打破了逻辑门的精度记录，这是量子计算领域的最新进展。钙-43离子量子位状态和用于边带冷却（sideband cooling）、单量子位和两量子位门的拉曼变换（Raman transition）牛津大学传来了好消息。在创造
前沿 | MIT将量子信息处理系统集成到单芯片上，实用量子计算迈出重要一步
作者：Larry Hardesty量子计算机是一种能以远比传统计算机更快的速度执行某些计算的尚未实现的设备。量子计算的计算方式和经典的表示 0 或 1 的计算方式不同，量子计算机由量子位（qubit）构成，量子位可以同时表示 0 和 1。尽
重磅 | Nature论文：哈佛大学联手MIT，用机器学习筛选新型OLED材料
哈佛大学研究人员已经使用机器学习方法筛选出了 1000 多种可用于制造有机发光二极管（OLED）的新型蓝色发光分子，这项成果能够极大推动显示器的发展（点击阅读原文，可查看此论文连接）。OLED 屏幕使用了施加电流时能够发光的有机分子。不像现
快速识别程序化策略的优劣
接下来我来简单的给大家概括下他的优缺点，需要的自行去拿。不需要的有兴趣的话也可以看下如何识别好的策略。这个平台我不是盲目的帮大家引荐，引荐前我是观察了许久。首先这个平台的创意很好，征集了来自全国各地的优秀策略，可以提供给不擅长编写代码的投资
李迅雷:深度分析中国经济的未来趋势
（来源：凤凰财经 作者：李迅雷）现在房地产投资需求很大，也有很多人在做这方面的研究，今天主要从金融的角度分析一下房地产和一些经济现象。总体来说，现在经济状况不好，也担心通胀，但是房地产业发展很好，可以说这是中国特有的现象。因为经济不景气，各
黑天鹅的现代时间序列分析
本文将对《对黑天鹅和极端损失的建模》一文中的数据进行继续分析，研究极端损失在整个标普500股票交易中的时间分布。在这之前，我们的兴趣，首先是对于特定的股票在特定的时间区间可能出现的最大损失；其次，是绘制出这些极端损失的分布（找出可以用Gum
机器学习在统计套利中的应用
文/郑娜 编译1. 简介在投资领域，统计套利通常是指利用数学模型捕捉定价的无效性从而获利的过程。基本的假设是，价格将向历史平均回归。最常用且最简单的统计套利例子就是配对交易。如果股票P和Q属于同一行业或具有相似的特性，我们预期这两只股票的回
分形在外汇交易中的应用
这里我们将展示基于埃德加·彼得斯和伯努瓦·曼德布罗特讨论的分形市场假说的交易策略在外汇市场交易中应用的盈利性。我们将看一下1963年曼德布罗特提出的时间序列分析的倾斜中的分形。曼德布罗特发现棉花价格（1900至1963年）并没有呈现正态分布
基于预测模型的交易系统
作者：David Aronson编译：郑娜客观化系统化的交易金融工具相比主观方法有许多的优势：（1）由于各种认知偏差和情绪因素，智能化设计的自动交易系统可以并经常超越主观交易的绩效。（2）一个有效的数据挖掘程序可以发现市场行为中大多数人看不